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ID · ALBERTO-IS

Alberto Barrais

Ingeniero Informático | Big Data, Cloud y MLOps

albertobarrais.dev@gmail.com · https://github.com/alberto-is · https://www.linkedin.com/in/alberto-barrais-bellerin

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Sobre mí

Ingeniero Informático especializado en Computación y Máster en Big Data y Computación en la Nube. Mi perfil combina ingeniería de datos, despliegue de Inteligencia Artificial y desarrollo de software de alto rendimiento.

Trabajo con arquitecturas escalables, automatización del ciclo de vida de modelos y orquestación de datos en la nube. Me interesa conectar la ciencia de datos con infraestructuras de software fiables y orientadas a producción.

Tengo experiencia profesional desarrollando algoritmos en C++ y Python para señales GNSS, procesamiento en tiempo real y plataformas Android, además de proyectos de MLOps, gobierno del dato, interoperabilidad y seguridad.

Experiencia laboral

1 POSICIÓN

  • COJALI - JALTEST-ISOBUS

    Software Engineer

    Desarrollo de soluciones de software industrial y procesamiento inteligente de datos en tiempo real para maquinaria agrícola.

    • Diseñé algoritmos en C++ y Python para limpiar, filtrar y procesar señales GNSS y sensores de vehículos, reduciendo un 14% el ruido y las anomalías de conexión.
    • Desarrollé un módulo de estimación cinemática para calcular la posición y orientación de implementos agrícolas a partir de la señal GNSS del tractor.
    • Implementé algoritmos de optimización espacial y planificación de rutas con evasión de obstáculos basada en telemetría en tiempo real.
    • Construí un framework de simulación para inyección y reproducción de tramas GPGGA, facilitando pruebas de estrés y validación automatizada.
    • Integré flujos de datos complejos y visualización 3D en dispositivos Android de gama media.
    • Desarrollé una prueba de concepto RAG multimodal con Python, LangChain, Docling y modelos de lenguaje con fallbacks resilientes.

Educación

  • Máster en Big Data y Computación en la Nube

    Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) · Máster universitario

    9,34/10
    • Matrícula de Honor en Aprendizaje Automático
    • Sobresaliente en Procesamiento Masivo de Datos, Gobierno y Calidad del Dato y Sistemas y Servicios en la Nube
    • TFM: Middleware para el Intercambio Seguro de Datos Médicos (9,5/10)

  • Ingeniería Informática - Intensificación en Computación

    Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) · Grado

    7,57/10
    • TFG: Estimación y Visualización de Posicionamiento Cinemático (9,6/10)
    • Prácticas en empresa (10/10)
    • Minería de Datos (9,6/10) y Técnicas de Aprendizaje Automático (9,6/10)

Open source

9 REPOS · 25 PRS · ACT. 10/09/2026

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LOG COMPLETO DE PRS↗

Proyectos

3 PROPIOS

Stack y habilidades

  • IA y Ciencia de Datos
    • Python
    • Scikit-Learn
    • NumPy
    • Pandas
    • Minería de Datos
  • Big Data, Streaming y MLOps
    • Apache Spark
    • PySpark
    • Apache Kafka
    • Apache Hadoop
    • Databricks
    • Delta Lake
    • MLflow
    • Feature Store
  • Cloud e Infraestructura
    • AWS
    • S3
    • Athena
    • Glue
    • AWS IoT Core
    • Terraform
    • Docker
    • Linux/Bash
  • Datos, RAG e Interoperabilidad
    • LangChain
    • Docling
    • Hugging Face
    • Gemini
    • FastAPI
    • OpenMetadata
    • HL7 FHIR R4
    • Gaia-X
    • RGPD
  • Desarrollo de Software
    • C++
    • C++17
    • Go
    • Java
    • SQL
    • C
    • C#
    • Git
    • GitHub
    • Plastic SCM

Certificaciones e idiomas

CERTIFICACIONES

IDIOMAS

  • Español Nativo
  • Inglés B1 (CertAcles), preparando B2 Cambridge